人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

蓝营地方议员倒戈考验党内团结，台媒：“阵前倒戈敲响国民党警钟”******

　　【环球时报综合报道】全台民选地方公职人员25日宣誓就职，22县市议会也全面改选正副议长。结果国民党内频传倒戈事件，引起党内和舆论的注意。

　　据台湾《中国时报》26日报道，花莲县议会议员33席，国民党20席稳定过半。力拼连任的国民党籍议长张峻虽未被党内提名，但在25日险胜，随即宣布退出国民党。在高雄，议长选战也是空前激烈，民进党在选前一天公布新潮流系的康裕成参选议长，并挖角国民党籍的曾俊杰担任副手，打乱国民党布局，最终民进党夺下正副议长宝座。

　　根据台“内政部”统计，此次国民党在市议会改选中囊括15席议长、14席副议长，民进党仅4席议长、2席副议长，无党籍3席议长、5席副议长。但比起2018年国民党总共拿下19个县市议长相比逊色不少，且高雄、台南、基隆都有议员倒戈，考验党内的团结。

　　26日，国民党高雄市党部召开考纪会，开除曾俊杰的党籍。国民党文传会副主委林家兴称，有关本次正副议长选举中有少数党员违纪的情况，花莲、基隆、台南等地27日起会陆续召开考纪会，依章程处理违纪党员。国民党主席朱立伦表示，对于任何违反党纪的行为感到遗憾，“在国民党最困难时候，团结一致就是最忠贞的同志”。“中广”董事长赵少康更是痛批曾俊杰为了自身政治利益，吃相难看至极，丝毫不顾忌刚投票给他的选民。

　　“阵前倒戈敲响国民党警钟”，《中国时报》26日刊登的一篇评论称，代表直接民意的议员敢刚当选就背弃政党、背弃选民，背后所代表的警讯值得国民党反思。除了党纪不彰外，更关键的原因恐怕是国民党缺乏让选民感动的信念，以至于背弃党的议员有恃无恐，不担心选民给予选票教训。文章认为，何以背弃国民党的议员会有如此认知？关键仍在于“讨厌民进党”并不等于“喜欢国民党”。评论称，全台910席地方议员，国民党从上届394席滑落至367席，反观民进党由238席增长到277席，显然在基层的主流民意中，“讨厌国民党”的趋势并没有停歇。香港中评社认为，这些跑票的事件显示了国民党中央控制力不足。(张 若)

　　(环球时报)